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資料備考技巧——現(xiàn)基期比重比較及平均數(shù)比較

2023-01-29 14:32  |  未知  |  責(zé)編:在線(xiàn)小編 點(diǎn)擊收藏

今天我們來(lái)跟大家分享資料分析中出現(xiàn)頻率極高也是極易混淆的兩個(gè)知識(shí)點(diǎn):兩期比重定量比較及兩期平均數(shù)的定量比較。

之所以極易混淆,其本質(zhì)是比重與平均數(shù)的基礎(chǔ)計(jì)算都是需要計(jì)算兩個(gè)量的比值、都會(huì)涉及到基期值的計(jì)算,于是現(xiàn)期比重與平均數(shù)、基期比重與平均數(shù)的計(jì)算公式也確實(shí)是一樣的。而在我們將兩個(gè)比重/平均數(shù)做定量比較分析的時(shí)候,問(wèn)題出現(xiàn)了:

先上個(gè)比重比較的題目——

2020年1—2月,我國(guó)境內(nèi)投資者共對(duì)全球147個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1733家境外企業(yè)進(jìn)行了非金融類(lèi)直接投資,累計(jì)實(shí)現(xiàn)投資1078.6億元人民幣,同比增長(zhǎng)1.8%。 …… 2020年1—2月,對(duì)外投資主要流向租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)和采礦業(yè)等傳統(tǒng)投資領(lǐng)域,占對(duì)境外企業(yè)非金融類(lèi)直接投資的比重分別為40.8%、15.1%、11.3%和8.9%。其中流向租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的投資額同比增長(zhǎng)43.2%,成為增速最高的領(lǐng)域。

【 2021國(guó)家(副省級(jí))133 】 2020年1—2月,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)對(duì)外投資額占對(duì)境外企業(yè)非金融類(lèi)直接投資額的比重比上年同期約:

A.上升了3個(gè)百分點(diǎn)

B.上升了12個(gè)百分點(diǎn)

C.下降了3個(gè)百分點(diǎn)

D.下降了12個(gè)百分點(diǎn)

【解析】將數(shù)據(jù) 兩期比重差公式 ,其中 a=43.2%,b=1.8%, 是現(xiàn)期比重4 0.8 %,從而 ,即比重比去年同期約上升了12個(gè)百分點(diǎn)。因此,選擇B選項(xiàng)。

由于比重本身表示一種相對(duì)關(guān)系,通常用百分?jǐn)?shù)表示,所以定量比較兩期比重的時(shí)候,我們通常關(guān)心現(xiàn)基期比重的絕對(duì)差異,也就是說(shuō)比重變化的公式 計(jì)算的是比重的差值,或者說(shuō)比重的增長(zhǎng)量,一般用 來(lái)表示。

好,我們?cè)賮?lái)走一波平均數(shù)比較的題目——

2018年前三季度,S省社會(huì)物流總額35357.26億元,同比增長(zhǎng)6.4%, …… 2018年前三季度,S省社會(huì)物流總費(fèi)用2682.1億元,同比增長(zhǎng)6.3% 。

【 202 0 國(guó)家(副省級(jí))133 】 2018年前三季度,平均每萬(wàn)元社會(huì)物流總額產(chǎn)生的物流費(fèi)用比上年同期:

A.下降了不到1%

B.下降了1%以上

C.上升了不到1%

D.上升了1%以上

【解析】根據(jù) 平均數(shù)增長(zhǎng)率計(jì)算公式 , 物流費(fèi)用的增長(zhǎng)率為a,物流額的增長(zhǎng)率為b,代入數(shù)據(jù)可得 ,下降了不到0.1%,觀(guān)察選項(xiàng),僅A選項(xiàng)符合。 因此,選擇 A選項(xiàng)。

由于平均數(shù)是一種具體數(shù)量,通常有數(shù)據(jù)亦有量詞(單位),所以定量比較兩期平均數(shù)的時(shí)候,我們通常關(guān)心現(xiàn)基期平均數(shù)的相對(duì)差異,也就是說(shuō)平均數(shù)變化的公式 計(jì)算的是平均數(shù)的增長(zhǎng)率,一般用 來(lái)表示。

通過(guò)以上的分析大家可以看出,由于比重和平均數(shù)是兩種性質(zhì)不同的主體,在定量比較的 時(shí)候, 我們對(duì)于兩期比重更關(guān)心增長(zhǎng)量,而對(duì)于兩期平均數(shù)更關(guān)心增長(zhǎng)率 ,有時(shí)更 關(guān)心增長(zhǎng)率,這最終導(dǎo)致比重比較與平均數(shù)比較公式并不相同。希望各位小伙伴通過(guò)本次的講解對(duì)資料分析的理解更加深入。

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