近幾年國考中數(shù)量關(guān)系和資料分析模塊的 考題中， 認(rèn)真分析和觀察可以歸納總結(jié)出一些出題的趨勢(shì)和規(guī)律 ,下面就來總結(jié)一些數(shù)量和資料中的出題小規(guī)律。

首先， 對(duì)于資料分析模塊， 最近這幾年 比較類題型 中的 定值比較 類考 查 相對(duì) 較多，例如增長率的定值比較，平均數(shù)的定值比較 ，在2 0 2 1 年的國考中都有考查：

【例1】

2014—2019年間，全國地鐵運(yùn)營線路長度同比增長20%以上的年份有幾個(gè)?

A.1 B.2

C.3 D.4

【答案】A

【解析】第一步，本題考查增長率計(jì)算比較。

第二步，定位柱狀圖。

第三步，根據(jù)增長率=(現(xiàn)期量/基期量)-1，若要使增長率>20%，則現(xiàn)期量>基期量×1.2。代入數(shù)據(jù)可得：2014年2361<2073×1.2=2487.6，2015年2658<2361×1.2=2833.2，2016年3169<2658×1.2=3189.6，2017年3884>3169×1.2=3802.8，2018年4354<3884×1.2=4660.8，2019年5181<4354×1.2=5224.8，故同比增速超過20%的僅有2017年這1個(gè)年份。

因此，選擇A選項(xiàng)。

【例 2 】

表中所列2019年地鐵客運(yùn)量超過10億人次的城市中，2019年平均每條地鐵運(yùn)營線路長度超過40公里的城市有幾個(gè)?

A.1 B.2

C.3 D.4

【答案】B

【解析】第一步，本題考查現(xiàn)期平均數(shù)比較。

第二步，定位表格材料。

第三步，直接讀數(shù)可知，表中所列2019年地鐵客運(yùn)量超過10億人次的城市有：上海(38.7億人次)、北京(39.4億人次)、廣州(32.9億人次)、武漢(12.4億人次)、深圳(17.8 億人次)、成都(14.0億人次)、南京(10.4億人次)。根據(jù)平均數(shù)=后/前=地鐵運(yùn)營線路長度/運(yùn)營線路條數(shù)>40，即地鐵運(yùn)營線路長度>運(yùn)營線路條數(shù)×40。可得，滿足的有上海(669.5>15×40=600)、成都(302.2>7×40=280)，共2個(gè)。

因此，選擇B選項(xiàng)。

通過以上2個(gè)例題，可以發(fā)現(xiàn) 定值比較類的題 目特征為：問題中會(huì) 與 固定數(shù)值 進(jìn)行比較且基礎(chǔ) 比較方法為除法計(jì)算;做題方法 ：將基礎(chǔ)公式中的除法計(jì)算 轉(zhuǎn)化為乘法計(jì)算，再進(jìn)行比較 ， 相對(duì)簡單 。

其次，對(duì)于數(shù)量關(guān)系來說，近幾年 在考查 幾何問題 時(shí)容易和行程 問題相結(jié)合，在 2 020 年就有考查：

【例3】部隊(duì)前哨站的雷達(dá)監(jiān)測(cè)范圍為100千米。某日前哨站偵測(cè)到正東偏北30° 100千米處，一架可疑無人機(jī)正勻速向正西方向飛行。前哨站通知正南方向150千米處的部隊(duì)立即向正北方向發(fā)射無人機(jī)攔截，勻速飛行一段時(shí)間后，正好在某點(diǎn)與可疑無人機(jī)相遇。問我方無人機(jī)速度是可疑無人機(jī)的多少倍? A. B. C. √3+1 D. 3(√3-1)

【解析】 第一步，本題考查幾何問題。

第二步，根據(jù)題意，我方無人機(jī)與可疑無人機(jī)相遇時(shí)，飛行距離如圖所示： 我方無人機(jī)的飛行距離為BD=BO+OD，可疑無人機(jī)的飛行距離為CD，結(jié)合直角三角形的特性，OD=OC/2=50，CD=50 ，則BD=200。結(jié)合比例行程：時(shí)間一定的時(shí)候，速度與路程呈正比，則我方無人機(jī)的速度：可疑無人機(jī)的速度=BD：CD=200：50 = 。

因此，選擇B選項(xiàng)。

通過上面例題可以發(fā)現(xiàn)，幾何行程相結(jié)合的問題在做題的時(shí)候，一定要將圖示準(zhǔn)確畫出來， 然后將幾何的性質(zhì)以及公式與行程問題的知識(shí)點(diǎn)相結(jié)合 再 進(jìn)行做題，一般較多使用三角形相關(guān)性質(zhì)和比例 行程 進(jìn)行解題。

綜上，就是對(duì)近幾年國考資料分析和數(shù)量關(guān)系題型趨勢(shì)和規(guī)律的小總結(jié)，希望對(duì)大家做題有所幫助。

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